أشهر مواقع الذكاء الإصطناعي
DeepSeek ديب سيك أداة الذكاء الاصطناعي المتقدمة
DeepSeek هو مشروع صيني مفتوح المصدر يركز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق (Deep Learning)، وخاصة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي. يتميز المشروع بتوفير أدوات ومكتبات مُحسنة لمساعدة المطورين والباحثين على بناء تطبيقات ذكية بكفاءة عالية.
ما هو DeepSeek؟
الهدف: يهدف DeepSeek إلى تبسيط عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عبر توفير إطارات عمل (Frameworks) جاهزة ومُحسنة للأداء.
ميزات DeepSeek ديب سيك :
دعم لغات برمجة مثل Python وC++.
توافق مع مكتبات شهيرة مثل TensorFlow وPyTorch.
نماذج مُدربة مسبقًا (Pre-trained Models) لمهام مثل التصنيف، والترجمة الآلية، وتحليل المشاعر.
أدوات لتحسين سرعة التدريب (Training Optimization).
مجالات التطبيق
الشركات: تحليل البيانات الضخمة، وأتمتة العمليات.
البحث الأكاديمي: تطوير نماذج بحثية مبتكرة.
التطبيقات اليومية: المساعدات الافتراضية، وأنظمة التوصية.
كيفية استخدام DeepSeek :
تقوم كتابة أي سؤال تريد الإجابة عليه في خانة البحث
تقوم بكتابة السؤال في الخانة الموضحة وتضغط على أيقونة تفعيل التفكير العمليق للديب سيك
كما تلاحظون نقوم بكتابة سؤال مثل ما هو أسرع حيوان مع المصادر للنحصل على إجابة دقيقة ثم نقوم بضغط على السهم للحصول على إجابة
وكما تلاحظون قام DeepSeek ديب سيك بإجابة على السؤال بشكل ممتاز مع المصادر
deepseek يحطم الأرقام وسبب خسائر للشركات
قائمة بأسماء الشركات والخسائر المقدرة بسبب تأثير "deepseek" على البورصة الأمريكية في 27 يناير 2025
1. إنفيديا (Nvidia)
الخسارة: 600 مليار دولار
السبب: انخفاض بنسبة 17% في أسهم الشركة بسبب تهديد "ديب سيك" كمنافس في الذكاء الاصطناعي.
2. مايكروسوفت (Microsoft)
الخسارة: تقدير الخسارة بناءً على انخفاض بنسبة 4% من القيمة السوقية (حوالي 130 مليار دولار، حسب تقديرات السوق في ذلك الوقت).
3. أمازون (Amazon)
الخسارة: تقدير الخسارة بناءً على انخفاض بنسبة 4% من القيمة السوقية (حوالي 150 مليار دولار، حسب تقديرات السوق في ذلك الوقت).
4. ألفابت (Alphabet)
الخسارة: تقدير الخسارة بناءً على انخفاض بنسبة 4% من القيمة السوقية (حوالي 120 مليار دولار، حسب تقديرات السوق في ذلك الوقت).
5. تسلا (Tesla)
الخسارة: تقدير الخسارة بناءً على انخفاض بنسبة 4% من القيمة السوقية (حوالي 60 مليار دولار، حسب تقديرات السوق في ذلك الوقت).
6. ميتا (Meta)
الخسارة: تقدير الخسارة بناءً على انخفاض بنسبة 4% من القيمة السوقية (حوالي 85 مليار دولار، حسب تقديرات السوق في ذلك الوقت).
7. مؤشر ناسداك (NASDAQ)
الخسارة: 3.5% من القيمة السوقية الإجمالية للمؤشر (حوالي 1 تريليون دولار).
تقديرات هذه الخسائر تعتمد على انخفاضات نسبية في القيمة السوقية للشركات ولم يتم حسابها بدقة تامة،
بل بناءً على نسبة الخسارة المذكورة .
أهم دروس من DeepSeek ديب سيك
الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل بات جيلسنجر، يحدد ثلاثة دروس أساسية من تجربة شركة DeepSeek الصينية الناشئة
الدرس الأول هو أن "الحوسبة تخضع لقانون الغاز"؛ ذلك أن تخفيض التكلفة بشكل كبير يؤدي إلى توسع السوق"، مشيراً -في تدوينة عبر منصة "إكس"- إلى أن الأسواق الحالية تخطئ التقدير، وهذا التطور سيجعل الذكاء الاصطناعي أكثر انتشاراً
ذلك يأتي ردًا على المخاوف التي شهدتها الأسواق من أن DeepSeek قد يضعف الطلب على الرقائق المتقدمة
الدرس الثاني فهو أن "الهندسة تتعلق بالقيود"؛ فالمهندسون الصينيون عملوا بموارد محدودة، الأمر الذي دفعهم إلى إيجاد حلول إبداعية
بينما الدرس الثالث فهو "الانفتاح ينتصر"، إذ ستسهم DeepSeek في تقديره في إعادة التوازن لعالم النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، الذي بات يتجه نحو الانغلاق بشكل متزايد
أهم برامج الذكاء الصناعي :
روابط التحميل DeepSeek ديب سيك :
